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基于SA-WNN模型的油价预测研究
刘子琦，张云宁，欧阳红祥
资源与产业
2020, 22 (3):
58-64.
DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20200529.011
原油价格不仅受到传统供需面因素的影响，在短期内更容易受到战争、金融危机、自然灾害、政治事件等非常规性因素的影响。为了更加准确地刻画国际油价走势，完善油价预测理论体系，论文首先运用情感分析（SA）方法对反映非常规影响因素的文本数据进行预处理，然后根据文本计算市场趋势项，再将该项作为小波神经网络(WNN)的输入数据，构建基于情感分析的小波神经网络预测模型（SA-WNN）。预测的结果显示，相对于传统BP神经网络模型和基于独立源分析的小波神经网络（ICA-WNN）模型，SA-WNN模型能够准确判断油价的方向性走势，是一种更加优秀的预测模型。
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